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Résultats de reconnaissance

Chaque fichier vidéo est traité par le moteur de reconnaissance de l’éditeur (lorsque l’utilisateur appuie sur la commande de reconnaissance de l’interface utilisateur).

Ci-dessous un exemple.

Le fichier vidéo

Un fichier vidéo (“VID_20220804_162816.mp4”), traité ultérieurement par le moteur

Les fichiers images

Le processus de reconnaissance produit un sous-répertoire, avec le même nom de fichier, de la vidéo. Dans ce répertoire, le moteur stocke les fichiers images des véhicules qu’il détecte.
Cette image a un attribut alt vide ; son nom de fichier est image-17.png
Ci-dessus, nous pouvons voir des images de véhicules, extraites du fichier vidéo “VID_20220804_162816.mp4”.

“VID_20220804_162816.mp4” recorded in the database (view from pgAdmin4)

Example of a record in the database

Vous trouverez ci-dessous un exemple où la base de données stocke les véhicules. Par exemple, recherchons un véhicule :

DT283AR

DT283ARbmw 1

ce que nous pouvons voir dans le fichier image 42_VID_20220804_162816.jpg, extrait par engione, de la vidéo ci-dessus.

Le fichier image 42_VID_20220804_162816.jpg enregistré dans la table des fichiers image

Le moteur pense que le fichier image 42_VID_20220804_162816.jpg est une “bmw 1” avec la plaque d’immatriculation “DT283AR”.

Nous pouvons voir où le véhicule portant le numéro de plaque d’immatriculation DT283AR est stocké dans la base de données.

Le fichier csv

Les véhicules, avec leurs plaques d’immatriculation, sont également stockés dans un fichier csv, portant le même nom de fichier que la vidéo. L’utilisateur l’ouvre avec un tableur : il se trouve sous C:\Users\Public\Documents\lpreditor\CSV.

Ci-dessus se trouve la feuille produite par le moteur lors du traitement du fichier vidéo.

On voit que le résultat de la lecture n’est pas parfait : il y a des erreurs de lecture. cela est dû à la mauvaise qualité de la vidéo (elle est un peu tremblante et floue).

Il est recommandé de filmer avec un bon appareil photo.

Dans le fichier csv on peut voir la colonne “fichiers image” : de la ligne 4 à 16, il y a 13 fichiers image. Le moteur pense qu’il existe des images du même véhicule.

42_VID_20220804_162816.jpg
Un nom de fichier image dans la colonne des fichiers image du fichier csv.

En dessous de cette liste de fichiers images, il y a à droite les colonnes “lpns”, “vehicles”. Ils sont liés aux fichiers image dont nous avons déjà parlé ci-dessus. On voit que le moteur propose des lpns différents, même s’il pense qu’il s’agit du même véhicule :

DT283ARbmw 1
Le moteur pense que le fichier image 42_VID_20220804_162816.jpg est une “bmw 1” avec la plaque d’immatriculation “DT283AR”.”

Ci-dessus le fichier image

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